بناء وتحليل قواعد بيانات الأحداث

يهدف مساق “بناء وتحليل قواعد بيانات الأحداث” إلى تدريب المشاركين على أساسيات جمع بيانات الأحداث وترميزها وتحليلها، وهي نوع خاص من البيانات يستخدم لفهم التفاعلات الاجتماعية والسياسية وتحليلها، خصوصاً في دراسات العنف والنزاع السياسي. يهدف المساق أساساً لتطوير نظام باستخدام تقنيات تدريب الآلة (machine learning) لتحويل الأخبار والنصوص غير المنظمة إلى بيانات منظمة ممكنة للتحليل، مروراً بعدّة مراحل، كجمع البيانات من الأرشيفات والأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي، وبناء نظام ترميز لتحويل هذه النصوص إلى سجلات منظّمة، ومن ثم تجميعها وإظهارها بحسب الفاعلين، أو نوع الأفعال، أو الزمن، أو المكان … إلخ. سيولي المساق أيضاً أهمية لقضايا الضوضاء وأخطاء الترميز والتحديات المرتبطة باستخدام نماذج الذكاء الصناعي.

سيعقد المساق عن بعد “عبر الإنترنت” ما بين 1 أغسطس و 22 أغسطس 2026 بواقع ست جلسات. يلي المساقَ مرحلةُ عمل مأجورة لمدة ثلاثة أشهر (مع احتمالية التمديد لثلاثة أشهر إضافية بحسب الكفاءة)، ينخرط فيها المشاركون في مجموعات عمل لبناء قواعد بيانات أحداث.

يشترط على المتقدمين المعرفة المسبقة بالتعامل مع قواعد البيانات، والخبرة النظرية والعملية في مجال الإحصاء وتحليل البيانات والخبرة المتقدمة في برنامج MS Excel، فيما تعد الخبرة في برامج التحليل الإحصائي مثل R, Python H, SPSS ميّزة إضافية. المشاركة في المساق مجانيّة لجميع الطلاب.

التسجيل في هذا المساق مغلق.